Event Details
Sprache: Deutsch
Ort: Zoom
Preis: 805 EUR/Person (inklusive Unterlagen)
Für diesen Kurs gibt es Fördermöglichkeiten: https://www.wifiwien.at/artikel/197-foerder-und-steuer-tipps
Organisiert von EuroCC Austria und WIFI Wien
In diesem Kurs lernst du neben den notwendigen statistischen und mathematischen Grundlagen, die hinter Maschinellen Lernmodellen stecken, die praxisorientierte Umsetzung in Python, Tensorflow und Keras. Wir legen dabei einen besonderen Fokus auf neuronale Netze und Deep Learning. Anhand anschaulicher Beispiele werden Anwendungen des maschinellen Lernens (ML) aus dem Alltag präsentiert und du wirst herausfinden, wie z.B. der Spurhalteassistent in Ihrem Fahrzeug funktioniert.
Inhalt
- Was versteht man unter „Maschinellem Lernen“?
- Was ist der Unterschied zu künstlicher Intelligenz und Deep Learning?
- Maschinelles Lernen im Alltag und in Zukunft
- Kleiner Mathematik Crashkurs
- Was sind die verschiedenen Lernmethoden und für welche Anwendungsfälle eignen sich diese?
- Was sind neuronale Netze? Aufbau, Prinzip und Lernprozess.
- Kleiner Python Auffrischungskurs. Kennelernen von Jupyterlab.
- Kennenlernen von Pythonbibliotheken „NumPy“, „SciPi“, „Pandas“, „Scikit-learn“, „Matplotlib“, „Tensorflow“ und „Keras“
- Geeignete Datensets finden und laden
- Daten aufbereiten
- Modelle aufstellen, trainieren, validieren und testen
- Kleinere ML Projekte über den Kurs verteilt
Ziele
Du hast nach dem Kurs folgende Kompetenzen erworben:
- Du kennst die typischen Anwendungsgebiete von ML
- Du kennst die statistischen und mathematischen Grundlagen wie z.B.: lineare Regression, Optimierungsfunktion, etc.
- Du weißt, woher man Daten für das eigene Projekt bekommt
- Du kannst vorhandene Daten aufbereiten
- Du kannst ein geeignetes Lernverfahren für eigene Projekte wählen
- Du kannst das gewählte Modell in Python, Tensorflow und Keras aufstellen
- Du kannst das eigene Modell trainieren
- Du kannst das eigene Modell testen
- Du kannst Verbesserungen (z. B. Transformation von Datensätzen/Datenaugmentierung) vornehmen
- Du bist in der Lage, Ergebnisse zu visualisieren
Dieser Kurs ist ideal für:
- Unternehmen, die aus ihren Daten Mehrwert schöpfen wollen
- Personen aus dem Bereich Marketing, Qualitätsmanagement, Service Personalization, Computer Vision, etc.
- Personen, die zwar IT-affin sind, aber noch keine ML Erfahrungen gemacht haben
Voraussetzungen:
- Mathematik auf Maturaniveau (Wissen darf aber durchaus verstaubt sein)
- Python Grundkenntnisse von Vorteil
Hands-on Labs:
- Die TeilnehmerInnen verwenden ihren eigenen Laptop oder Workstation für die praktischen Übungen.
- Wir werden Anaconda verwenden und genauere Details zur Software-Installation und zum Environment werden rechtzeitig vor Kursbeginn bekannt gegeben.
- Zusätzlich erhalten alle TeilnehmerInnen einen temporären Zugang zum Vienna Scientific Cluster (VSC) für den letzten Kurstag, jeder aktuelle Browser ist ausreichend, um sich zum VSC Jupyterhub zu verbinden und ein neuronales Netzwerk auf den HPC Systemen des VSC zu trainieren.
Abschluss
Du erhältst im Anschluss eine Teilnahmebestätigung.
Kursunterlagen:
Die Kursunterlagen werden den angemeldeten TeilnehmerInnen zu Kursbeginn zur Verfügung gestellt.
Anmeldung über WIFI Wien: https://www.wifiwien.at/kurs/18318x-maschinelles-lernen-mit-python-tensorflow-und-keras-einfuehrungskurs
Anmeldefrist: 6. Mai 2023
Fragen?
Für weitere Infos melde dich bei dem Kursleiter Simeon Harrison, training-eurocc@vsc.ac.at.